Занимаетесь веб-разработкой, программированием, созданием сайтов, сбором и анализом открытых данных или работаете с машинным обучением?

Эксперт или новичок в графическом или веб-дизайне, пишите тексты, продвигаете проекты в соцсетях?

Есть крутая возможность поработать с интересными людьми, научиться новому и стать частью важных городских изменений

Форматы работы

1. Выбирай любой проект, с которым будет интересно работать. Авторами проектов выступают некоммерческие организации (НКО) и активисты Санкт-Петербурга. Цель проектов – поиск эффективных решений социальных проблем города с помощью данных и машинного обучения.

На хакатоне вы можете разработать и представить работающие веб-сервисы, приложения, медиапроекты, социальные кампании, проекты на основе открытых данных и карт.

2. Поработать со своими данными
У вас есть большое количество накопившихся данных, с которыми вы бы хотели поработать, но не знаете, что можно сделать?
Напишите, чем вам интересно заниматься или опишите свою идею.

Мы что-то забыли? Есть своя идея? Напишите в чате!

На хакатон мы приглашаем специалистов в области:

    data science и машинного обучения;
    веб-программирования;
    дизайна, веб-дизайна, графического дизайна, инфографики;
    городских исследований и социологии ;
    журналистов и аналитиков.

Зарегистрируйся и приходи

Выбирай и присоединяйся к любому проекту

Помоги обдумать и реализовать крутые и полезные идеи про Петербург и для Петербурга.

По итогам хакатона каждая команда представит готовый проект или прототип. Члены жюри выберут лучший. Он и получит финансовую поддержку на доработку в размере 60 тыс. рублей.

Мы поддерживаем философию свободного программного обеспечения, открытости, сотрудничества и общественного блага, поэтому призываем специалистов свои разработки (исходный код) выкладывать в свободный доступ.

Оперативные новости и общение в чате в Телеграме. Подписывайся.

Остались вопросы? Пиши:
работа с проектами и командами – Виталий Есипов, @vi_thali
оргвопросы – Влад Лавриченко, @laurychenka

4SPB

Хакатон машинного обучения для гражданских проектов