Проект: обучить нейросеть по видеозаписям с выборов считать явку избирателей

Наблюдатели Петербурга

Общественная организация Наблюдатели Петербурга ищет специалистов по машинному обучениию для подсчета реальной явки избирателей по видеозаписям. У организации есть в распоряжении терабайты видеозаписей с выборов 2018-го года из разных регионов.

Проблема

На видео, возможно, зафиксированы нарушения законодательства на выборах. Есть гипотеза, что реальная явка и явка на видео не совпадает. Анализировать видео глазами очень тяжело. Нужно автоматизировать этап первичного подсчета явки (возможно, приблизительный подсчет).
Польза от проекта — помощь вскрытия фальсификаций. Для примера интересных результатов анализа можно почитать тут.

Задача на хакатон

В некоторых случаях, когда камера удачно расположена, возможен подсчет количества событий опускания бюллетеней в щель с простой детекцией движения, но без нейросетей. Специалисты организации похожим способом получают ускоренные видео, для человеческого подсчета.

Однако часто камера повешена так, что щель закрывают проходящие мимо люди, и тут без обучения нейросети не отличить различные действия в кадре.

Авторы проекта – Роман Евстифеев, Лев Крыленков.

Если хотите узнать подробности о проекте, быть в курсе по обновлениям, или познакомиться с другими идеями, присоединяйтесь к чату в Телеграм.

*иллюстрация автора almost witty с сайта visualhunt